Previsão e Gerenciamento de Falha no Rolamento Principal com Delfos
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Previsão e Gerenciamento de Falha no Rolamento Principal com Delfos

Como a Delfos identificou e monitorou uma falha no rolamento principal de uma turbina eólica, evitando emergências e maximizando a produção de energia

Contexto

A previsão de falhas em ativos críticos é essencial para garantir a máxima eficiência e reduzir custos operacionais em turbinas eólicas. O módulo de Previsão da Delfos foi projetado para monitorar continuamente o comportamento operacional de componentes essenciais e fornecer alertas baseados em modelos preditivos de alta precisão.

No caso analisado, a Delfos detectou uma anomalia no comportamento operacional do rolamento principal de uma turbina eólica no dia D+0. Essa anomalia, identificada pelo modelo preditivo, indicava um desvio no padrão de temperatura do componente em relação ao histórico aprendido. A falha foi monitorada ao longo de 295 dias, até que uma inspeção com boroscópio confirmou o dano no componente.

Figura 1: Desvio de temperatura do rolamento principal (ºC) x Dias | Previsão de falha no rolamento principal: desde o início da detecção da falha até o fim da vida útil do rolamento.

Solução Implementada

Após a confirmação do dano, a Delfos ajustou o foco do monitoramento preditivo para acompanhar o estágio final de vida útil do rolamento, permitindo a aplicação de estratégias de manutenção paliativa. Esse processo incluiu trocas parciais de graxa, que estabilizaram a temperatura do componente, garantindo que ele continuasse operando até o final da temporada de ventos, maximizando a produção de energia antes da substituição programada.

Resultados

Durante os 335 dias de monitoramento, a turbina permaneceu em operação, acumulando 7707 horas de funcionamento e gerando 4876,14 MWh de energia, com apenas 48 horas de tempo limitado para ajustes de manutenção. A manutenção do rolamento foi realizada após a temporada de ventos, eliminando custos de emergência e minimizando impactos operacionais.

Figura 2: Efeito da manutenção paliativa na temperatura do rolamento. | A nuvem vermelha de marcadores representa a situação antes das ações paliativas. O padrão azul representa a situação após as ações paliativas.

Conclusão

O caso demonstra a importância do monitoramento preditivo da Delfos na gestão de falhas críticas. A capacidade de prever e gerenciar a vida útil do rolamento principal permitiu ao cliente evitar paradas não programadas, reduzir custos e maximizar a eficiência da turbina.

Benefícios

  • Previsão de falha com 295 dias de antecedência;
  • Redução de custos ao evitar manutenções emergenciais;
  • Maximização da produção com 4876,14 MWh gerados durante o monitoramento;
  • Apenas 48 horas de limitação operacional ao longo do período.

A Delfos demonstra ser essencial na otimização da operação de ativos críticos, garantindo maior confiabilidade e retorno para seus clientes no setor de energia renovável.

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