As 5 principais ferramentas e habilidades para um Asset Manager de energia renovável

O setor de energias renováveis está em constante expansão, impulsionado pela necessidade global de transição para fontes de energia mais limpas e sustentáveis. Nesse cenário, o papel de um Asset Manager (Gestor de Ativos) de Energias Renováveis é fundamental para garantir que os projetos sejam não apenas viáveis, mas também lucrativos e eficientes. Mas o que faz um Asset Manager se destacar nessa área? Quais são as habilidades e ferramentas essenciais para o sucesso nessa carreira?

Neste artigo, exploramos as 5 principais skills e ferramentas que todo Asset Manager de Energias Renováveis deve dominar para gerenciar ativos como parques eólicos, usinas solares e hidrelétricas com excelência.

1. Planejamento estratégico e análise de risco

O planejamento estratégico é um dos pilares da gestão de ativos. Um Asset Manager precisa ser capaz de analisar indicadores de performance, tendências do mercado e variáveis financeiras para desenvolver estratégias que garantam o melhor aproveitamento dos recursos disponíveis. Isso inclui transformar objetivos corporativos em ações concretas e mensuráveis, além de identificar vulnerabilidades nos ativos e implementar medidas mitigadoras. Ferramentas como RiskWatch ou SAP GRC ajudam na gestão de riscos, enquanto plataformas de Business Intelligence (BI) como Power BI ou Tableau permitem análises detalhadas e geração de relatórios precisos.

Por exemplo, a expectativa de vida de um aerogerador é de pelo menos 20 anos. O papel do Asset Manager é crucial para garantir que essa expectativa seja atingida, por meio de um planejamento cuidadoso e da mitigação de riscos que possam comprometer a longevidade do ativo.

2. Gestão financeira e controle de custos

A gestão eficiente de capital é indispensável para garantir que os investimentos nos ativos sejam otimizados e rentáveis. Um Asset Manager deve dominar a análise de orçamentos operacionais, custos fixos e variáveis, além de realizar modelagem financeira baseada em dados preditivos. Ferramentas como SAP FI/CO, Oracle Financials ou Microsoft Dynamics são essenciais para o controle financeiro, enquanto soluções de automação permitem o acompanhamento em tempo real do fluxo de caixa e do retorno sobre investimento (ROI).

A automação em usinas solares desempenha um papel crucial na otimização de operações e na redução de custos. Embora a porcentagem exata de economia possa variar conforme a tecnologia implementada e as características específicas de cada usina, há evidências de que a adoção de sistemas automatizados e de inteligência artificial pode resultar em economias significativas.​

3. Data Analytics e Business Intelligence (BI)

O uso de Big Data e Business Intelligence transformou a forma como os gestores de ativos tomam decisões. Um Asset Manager precisa dominar ferramentas de análise de dados avançadas para gerar insights estratégicos, identificar padrões operacionais e prever tendências. Plataformas como Power BI, Tableau ou QlikView são amplamente utilizadas para visualização e interpretação de dados, enquanto ferramentas como Python ou R permitem modelagem e análise preditiva.

Para auxiliar nesse processo, a Delfos desenvolveu um serviço de  Engenharia de Performance,  que foi projetado para auxiliar na gestão de ativos, proporcionando uma abordagem prática e personalizada. Com um agente dedicado ao sucesso do cliente, este serviço oferece suporte especializado e integração fluida, garantindo que sua equipe aproveite todo o potencial dos ativos. O serviço inclui:

• Treinamento completo da plataforma Delfos, capacitando sua equipe a extrair o máximo dos dados disponíveis.
• Análise regular de desempenho, fornecendo insights acionáveis e recomendações estratégicas para otimização operacional.
• Relatórios personalizados e investigativos, permitindo decisões baseadas em dados concretos e de alto impacto.
• Sugestões de melhoria contínua, combinando análises de performance e ajustes operacionais para garantir máxima eficiência.

Mais do que utilizar ferramentas de Data Analytics e Business Intelligence, um Asset Manager precisa extrair insights aplicáveis da ferramenta. Por isso, este serviço  foca não apenas no monitoramento e análise de ativos, mas também na construção de um modelo operacional mais eficiente e proativo. Com um acompanhamento contínuo e suporte altamente personalizado, sua empresa poderá identificar oportunidades de melhoria, otimizar recursos e maximizar a eficiência dos ativos de energia renovável.

4. Gestão de Manutenção e Eficiência Operacional

A gestão eficiente da manutenção é um dos principais desafios para um Asset Manager, pois qualquer falha ou ineficiência pode impactar diretamente a produção de energia e a rentabilidade dos ativos. Para mitigar esses riscos, é essencial adotar abordagens como a manutenção preditiva, centrada em confiabilidade (RCM) e otimização do ciclo de vida dos ativos (ALM). Ferramentas como IBM Maximo, SAP EAM ou Infor EAM ajudam no planejamento e execução de manutenções preditivas e preventivas, enquanto sistemas de monitoramento como SCADA (Siemens, ABB Ability, GE Predix) garantem o acompanhamento em tempo real do desempenho dos ativos.

No exemplo abaixo, compartilhamos uma imagem do módulo de APM da Delfos. O mapa de calor destaca o índice de sujidade, mostrando diferentes graus de sujeira nos painéis solares. Os dados, exibidos em porcentagens, indicam o nível de sujidade dos módulos fotovoltaicos, o que afeta a eficiência da captação de irradiação solar. Esse tipo de visualização ajuda gerentes de desempenho de ativos e equipes de manutenção na identificação rápida de áreas que precisem de atenção, otimizando os cronogramas de limpeza e minimizando a perda de energia devido à sujeira.

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Com essa abordagem baseada em dados e inteligência artificial, a Delfos permite que os gestores de ativos tomem decisões mais estratégicas, criem cronogramas de limpeza e/ou manutenção otimizados, que previnem perdas e reduzem custos operacionais desnecessários, já que os cronogramas tradicionais podem ser insuficientes.

5. Inteligência Artificial e predição de falhas

A revolução digital está redefinindo a gestão de ativos, e o uso de inteligência artificial e machine learning tornou-se indispensável. Um Asset Manager deve ser capaz de integrar análises preditivas e automação para otimizar operações, interpretar alertas inteligentes e recomendações personalizadas geradas por IA.

A plataforma da Delfos se destaca nesse cenário. Em um estudo de caso realizado com um de nossos clientes, identificamos que uma das turbinas monitoradas apresentou uma redução na aderência à curva de potência. A análise preditiva permitiu detectar essa queda de desempenho e estimar uma variação anual de produção bruta de aproximadamente 1.690 MWh, impactando significativamente a eficiência do ativo. Com o uso da plataforma da Delfos, foi possível evitar perdas de aproximadamente R$ 338.065,92, reforçando a importância do monitoramento inteligente de predição de falhas.

Conclusão

A gestão moderna de ativos de energias renováveis exige um alto nível de especialização, tecnologia e tomada de decisão baseada em dados. O sucesso de um Asset Manager depende da capacidade de integrar planejamento estratégico, controle financeiro, análise preditiva, eficiência operacional e inteligência artificial.

A evolução do setor mostra que quem adota tecnologias inovadoras sai na frente, reduzindo custos, evitando falhas inesperadas e otimizando a performance dos ativos. Se a sua empresa busca previsibilidade, eficiência e rentabilidade, a Delfos é a decisão certa para levar sua gestão de ativos para o próximo nível. Entre em contato, agende uma demonstração e  descubra como transformar seus resultados!

E você, quais habilidades ou ferramentas considera mais importantes para um Asset Manager? Compartilhe sua opinião nos comentários!

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